Seberapa konsisten tim sepak bola menutupi Handicap mereka?

Baru-baru ini saya menerbitkan artikel yang melihat penggunaan data handicap Asia historis sebagai alat prediksi untuk menemukan nilai taruhan. Sebagai contoh, sejak Mark Hughes mengambil alih Stoke, tim telah menutupi cacat Asia mereka lebih dari 50% dari waktu setiap musim. Tim dengan persentase rata-rata lebih dari 50% pada dasarnya telah mengalahkan para taruhan dalam taruhan taruhan handicap Asain. Sebaliknya, Liverpool memiliki rata-rata gagal untuk menutupi penyebaran setiap musim selama enam musim terakhir. Apa artinya ini bagi petaruh adalah bahwa bertaruh pada lawan Liverpool untuk menutupi spread mereka sepanjang musim mungkin terbukti menguntungkan. Tetapi apakah ini merupakan bukti pola historis dari sesuatu yang nyata dan konsisten atau hanya keberuntungan? Artikel ini melihat kumpulan data tim yang lebih besar untuk mencari jawaban.

Mengambil seluruh handicap Asia dan skor penuh waktu musim lalu dari situs web ini, saya telah menghitung kelebihan sasaran rata-rata untuk setiap tim dalam database saya yang berhasil dicapai selama permainannya. Misalnya, jika handicap tim adalah -1 gol dan memenangkan pertandingan 3-1, ini setara dengan selisih +1 untuk game itu. Ukuran dari kelebihan rata-rata karena itu memberikan ukuran seberapa baik tim telah dilakukan selama musim 2015/16 relatif terhadap apa yang diharapkan pasar taruhan. Satu masalah yang mungkin muncul dengan pendekatan ini adalah ketika cara buat akun taruhan bola dan pasar taruhan secara konsisten menerbitkan handicap yang tidak dekat dengan spread 50-50, yaitu odds 2,00. Untungnya, ini tampaknya tidak terjadi pada 404 tim dalam analisis ini. Harga cacat rata-rata adalah 1.985 (harga pasar terbaik), dengan kisaran 1,87-2,10.

Rata-rata skor kelebihan sasaran bervariasi dari maksimum 0,836 untuk pemenang Kejuaraan Prancis Paris St. Germain (menyiratkan bahwa skornya hampir 1 gol lebih banyak dari lawannya rata-rata per game dari pasar taruhan handicap Asia yang dipikirkannya), ke minimum -0,76 untuk Troyes sisi Prancis lainnya (yang berhasil terdegradasi dengan penampilan seperti itu). Rata-rata adalah nol, sedangkan standar deviasi adalah 0,265. 68% dari skor berada dalam plus atau minus satu standar deviasi rata-rata, sementara 95% berada dalam dua standar deviasi. Angka-angka seperti itu menyiratkan bahwa skor ini terdistribusi secara normal. Bagan di bawah ini memberikan konfirmasi lebih lanjut tentang fitur ini. Setiap data yang terdistribusi normal memberikan bukti kuat bahwa mereka muncul sebagai konsekuensi dari keacakan.

Skor kelebihan tujuan rata-rata untuk masing-masing tim kemudian dihitung untuk paruh pertama dan kedua musim. Jika skor tersebut dapat dianggap sebagai prediksi kinerja masa depan, kami mungkin mengharapkan skor tinggi / rendah di paruh pertama musim ini agar lebih mudah diikuti oleh skor tinggi / rendah di paruh kedua musim ini. Plot di bawah ini mengungkap bahwa untuk 404 tim secara keseluruhan tidak demikian. Pada dasarnya tidak ada korelasi antara skor paruh musim pertama dan kedua, menyiratkan keacakan penuh dan tidak dapat diprediksi oleh ukuran ini.

Sungguh tidak mengherankan bahwa keacakan seperti itu ditemukan. Jika sebuah tim mengungguli ekspektasi pasarnya, pasar itu akan menyesuaikan kembali dengan meningkatkan ukuran cacat sampai kinerja mengalami kemerosotan menuju mean. Ini benar-benar pernyataan kembali dari hipotesis pasar yang efisien: di mana kesalahan dalam harga (atau cacat) ada, mereka akan dieksploitasi ke titik di mana mereka tidak ada lama. Tentu saja, penghapusan kesalahan semacam itu tidak akan seketika. Para petaruh yang melihat kesalahan paling awal kemungkinan besar adalah orang-orang yang akan dapat mengeksploitasinya untuk setiap kemungkinan keuntungan.